Page 84 - 4230

3 Об'єктивні методи прогнозування

До об'єктивних методів прогнозування належить:
1 Опитування намірів споживачів. Прогноз збуту складають на основі аналізу
відомостей, отриманих у результаті опитування фактичних і потенційних споживачів на
предмет того, чи збираються вони купувати конкретні товари, якщо так — то в яких кі-
лькостях і коли. При цьому можна опитувати як кінцевих споживачів, так і
посередників.
2 Застосування стовпчикових діаграм. Метод базується на аналізі й
інтерпретації даних про обсяги збуту в попередніх періодах господарської діяльності.
На основі діаграми можна визначити, які частки річного обсягу збуту припадають на
конкретні місяці, що слід очікувати в майбутньому. Окрім того, вона може бути
використана для екстраполяції показників до кінця року, звичайно, з урахуванням по-
правок, які відображають специфіку діяльності в даному році.
Метод застосовують за відносно стабільних умов господарювання.
3 Аналіз рядів динаміки й історичних аналогій. Досліджують дані про збут
у минулому і будують графіки коливань збуту в минулі роки. Їх аналіз у зіставленні з
факторами впливу (зовнішніми і внутрішніми), які діяли у аналізованих періодах
господарювання, послужив основою для побудови графіка прогнозу збуту.
Даний метод можна застосовувати за умови наявності даних не менше ніж за 3—
5 минулих періодів з порівнянними умовами господарювання, чи, у крайньому разі,
відомими тенденціями їх змін.
До даного методу також відноситься екстраполяція тренда, яку можна
застосовувати для прогнозування обсягів збуту на ринках і в галузях з відносно
стабільною господарською кон'юнктурою.
4 Кореляційно-регресійний аналіз. У принципі, цей метод аналогічний
попередньому, але базується на застосуванні апарату математичної статистики. У
рамках спеціальних обстежень ринку визначають статистично значимі зв'язки між
обсягом збуту і факторами впливу: зовнішнього середовища (незалежними по від-
ношенню до підприємства: рівень інфляції, купівельна спроможність споживачів, курс
національної валюти, рівень податків і т. д) і тими, які залежать від його діяльності
(якість товару, рівень сервісу, стимулювання збуту тощо).
Далі розраховуються параметри рівняння регресії та перевіряється тіснота
кореляційного зв'язку.
Отримані залежності можуть бути використані для розрахунку прогнозів збуту
залежно від змін показників дії факторів впливу, Метод є досить точним у стабільних
умовах господарювання і незначних змінах кон'юнктури ринку.
5 Аналіз кінцевого використання. Прогноз базується на оцінках обсягів
закупівель основних груп споживачів.
6 Прогнозування на основі частки ринку, яку займає підприємство. Збут
прогнозується як певний відсоток (частка) від загального обсягу продажу (прогнозу
продажу) на ринку. Точність даного методу залежить від точності прогнозу для всього
ринку.
7 Пробний маркетинг. На невеликих ділянках ринку моделюють ситуацію, яка
повинна бути реалізованою на ринку в цілому: на них виводяться пробні партії товарів і

83