Page 78 - 4230

неприпустимо включати фактори, між якими існує функціональний

зв'язок (коефіцієнт кореляції r = 1).
Прогнозування на основі індикаторів — прогнозування зростання попиту на
основі показників, які випереджають зміну попиту в часі. Наприклад, стабілізація
економічних показників зумовлює інвестиції у розвиток промислових підприємств;
збільшення доходу на душу населення є індикатором подальшого попиту на певні
товари та послуги, а збільшення частки населення похилого віку в загальній
структурі населення Західної Європи сигналізує про зміни у структурі попиту в
межах таких товарних груп, як продукти харчування, одяг, послуги служб соціальної
допомоги тощо.
Метод індикаторів використовується для оцінки потенціалу територій (країн,
регіонів) на основі стандартних або спеціально визначених для певного сектора чи
різновидів товарів індексів купівельної спроможності.
Нормативний метод – обсяги купівель визначаються нормами споживання
(для споживчих товарів) і нормативами використання (для промислових товарів).
Так, баланс вуглеводів, білків, жирів – передумова встановлення фізіологічних норм
споживання продуктів харчування, а нормативи використання будівельних
матеріалів визначають технологічні вимоги надійності та безпеки.
Аналіз частки ринку передбачає прогнозування товарообігу як частки фірми
на ринку певної галузі. Тобто спочатку прогнозується попит для всієї галузі, а потім
розраховується частка підприємства в загальному обсязі продажу галузі. Зрозуміло,
точний прогноз для галузі – гарант точності прогнозу обсягу продажу для конкретної
фірми.
Метод стандартного розподілу ймовірностей дає змогу на основі експертних
оцінок визначити найімовірніший діапазон прогнозних оцінок збуту.
Суть методу:
експертним шляхом визначають три види прогнозів збуту:
О — оптимістичний прогноз;
М — найімовірніший прогноз;
Р — песимістичний прогноз.
розраховується очікуване значення прогнозу збуту (П з):

O  4M  P
  . (5.7)
3
6

розраховується стандартне відхилення (СВ):

O  P
CB  . (5.8)
6

Відповідно до загальної теорії статистики найвірогідніше (з імовірністю 95%)
прогноз перебуватиме в межах:

Продаж = Пз ± 2СВ. (5.9)

77