Page 14 - 4206
P. 14

вибіркове математичне сподівання - M        ) x (      ) x (  ;
                                                            1
           вибіркова дисперсія -  (D  ) x     ) x (  .
                                           2
                 Вибірковою  медіаною  називається  величина  m ,
                                                                     e
           яка  ділить  варіаційний  ряд  на  дві  частини  з  рівною
           кількістю  елементів.  Вибіркова  медіана,  як  одна  з
           характеристик ймовірного значення випадкових величин,
           у  деяких  випадках  (наприклад,  за  наявності  грубих
           помилок або нерегулярних перешкод) може бути кращою
           характеристикою, ніж математичне сподівання.
                 Вибіркові  коефіцієнти  асиметрії  A   та  ексцесу  E
           обчислюються за формулами

                                  
                             A     3  ;                           (1.12)
                                   2 / 3
                                   2

                                  
                              E    4    3 .                        (1.13)
                                   2
                                    2

                 Асиметрія  та  ексцес  характеризують  форму
           розподілу випадкової величини.

                 Для випадкової величини з нормальним розподілом
           коефіцієнти  асиметрії  і  ексцесу  дорівнюють  нулю.  Цю
           властивість  використовують  для  попередньої  перевірки
           відповідності даних нормальному розподілу.
                 До  числових  характеристик  відносять  квантилі.
           Квантилем  рівня       q   ( q квантилем)  неперервної
           випадкової     величини     називається     значення     U
                                                                     q
           випадкової величини, яке є рішенням рівняння
                                        ( F  U  )   q ,
                                           q

                 
           де  q задана ймовірність:  q      x ( P    U  q  ) (рис. 1.2). Цей
           розв’язок будемо записувати так

                                     U    F  1  ) q (  .
                                       q
                                        13
   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19