Page 19 - 4206

x t 2
1
F ) x (  ,0 5   e 2 dt  ,0 5  Ф ) x ( ,
0 0
2 
0
де Ф ) x ( - функція Лапласа.
0
Наприклад, обчислимо імовірність p для третього
3
інтервалу 2,56-2,58. Границі інтервалу a =2,56; в =2,58.
3 3
Відповідно до формули (1.15) і таблиці 1.4 отримаємо
a  x
F ( 3 )  F ( , 0 4098 )  , 0 341 ;
0 0
S
в  x
F ( 3 )  F , 0 ( 4098 )  , 0 659 ;
0 0
S
в  x a  x
p  F ( 3 )  F ( 3 )  , 0 318 .
k 0 0
S S
2
Знаходимо критичне значення  2 статистики  .
1  r ,  m 1
Оскільки після об’єднання залишилося r  інтервалів,
5
то число ступенів вільності дорівнює 5  2  1  2 .
2
Вибираємо критичне значення статистики  (див.
2
таблицю 1.4 – квантиль розподілу  )
 2  , 5 99 .
, 0 95 2 ;
Вибіркове значення статистики критерію, яке
обчислено в таблиці 1.3, дорівнює  2  , 1 409 .
Враховуючи, що виконується нерівність
 2   2 , 0 95 2 ; ,
гіпотеза H про відповідність даних нормальному закону
0
приймається.
3 Порядок виконання роботи

Завдання: обробити варіаційний ряд визначення
густини або питомого опору. Перевірити гіпотезу про
нормальний закон розподілу. Побудувати гістограму та
криву розподілу. Для перевірки гіпотези застосувати
2
критерій Пірсона (критерій  ).

Додаток до лабораторної роботи
18