Page 17 - 4206

першого роду (в більшості випадків можна прийняти
  , 0 05 ) (див. [1, розділ 2]).

Значення  2 беруть з таблиці 3 додатку до
1  r ,  m 1
лабораторної роботи.
2
Для застосування критерію  необхідно, щоби
n  50 , а для інтервалів виконувалась умова np  .
5
k
Якщо остання умова не виконується, то відповідний
інтервал приєднують до сусіднього.

Приклад
За даними лабораторних визначень густини
гірських порід (табл. 1.3, два перших рядки) перевірити
гіпотезу про нормальний закон розподілу вибірки при
2
  , 0 05. Скористатись критерієм  .
Розв’язання. Знайдемо оцінки математичного
сподівання, дисперсії та стандарту

7
1 1
x   n ( k x k )   241 , 58  ,2 57 .
n 94
k 1
7
1 2 2 1 2 4
D ) x (   n ( k x k  x( ) )   620 , 9166  57,2  ,5 96 10
n 94
k 1
.

2

S  D ) x (  , 2 44 10 .

2
Подальші обчислення статистики  наведені в таблиці
1.3.

2
Таблиця 1.3 – Визначення статистики 

Інтер- Емпі- Імо- Теоре-
вал ричні вірно- тичні
 час- сті частоти np m  np
k k k k
16