Page 16 - 4196
P. 16

в  статистичних  та  ймовірнісних  характеристиках
           об’єктів, що відносяться до різних класів.
                 В логічних системах використовуються логічні ме-
           тоди розпізнавання, що базуються на дискретному аналі-
           зі.  Застосування  логічних  систем  передбачає  наявність
           логічних  зв’язків  між  ознаками  об’єктів  класифікації.
           Найбільш  поширеною  є  бінарна  система  кодування
           ознак.  В  цьому  випадку  логічні  зв’язки  між  бінарними
           змінними виражаються через систему булевих рівнянь.
                 В структурних (лінгвістичних) системах для побу-
           дови алгоритмів розпізнавання використовуються методи
           теорії формальних систем. Ідея структурних методів роз-
           пізнавання полягає у вивченні та використанні структур
           взаємовідношень  між  елементами  -  підобразами образу,
           яким є об’єкт певного класу. З цією метою спочатку за-
           даються  елементарні  (базисні)  елементи  і  правила  (опе-
           рації)  породження  нових,  більш  складних  елементів  –
           підобразів в даному класі образів. Для класифікації ново-
           го об’єкту необхідно установити, чи можна його сконст-
           руювати  із заданих базових елементів за допомогою за-
           даних операцій.
                 В системах комбінованого типу для побудови алго-
           ритмів розпізнавання використовують алгоритми обчис-
           лення оцінок (АОО), запропоновані Ю. Журавльовим  7 .
           Класифікація базується на обчисленні степені подібності
           (оцінки)  об’єкту  розпізнавання  до  об’єктів-еталонів  з
           відомою приналежністю до класів. Апріорна інформація
           подається  у  вигляді  таблиці  ознак  усіх  об’єктів,  прина-
           лежних до різних класів. Ознаки можуть бути детерміно-
           ваними,  логічними,  ймовірнісними  або  структурними.
           Реалізація  процедури  розпізнавання  є  такою:  1)  виділя-
           ється система опорних множин АОО; 2) вводиться міра
           близькості  на  множинах  опису  об’єктів;  3)  обчислення
           оцінок  близькості  між  об’єктом  класифікації  та  еталон-
           ними  об’єктами  кожного  класу;  4)  прийняття  рішення
           про віднесення об’єкта розпізнавання до одного з класів
           або відмови від класифікації.


                                        16
   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21