Page 14 - 4196

другого   роду. Тут зміна порогу h прийняття рішення
збільшує одну за рахунок зменшення іншої. Цей підхід
можна рахувати виправданим для виділення слабких
аномалій.

4.2 Методи класифікація

Класифікація є важливим засобом аналізу спосте-
режень в геолого-геофізичних дослідженнях. Вона до-
зволяє об’єднувати родинні явища в класи, полегшуючи
виявлення та вивчення прихованих закономірностей.
Задача класифікації розподіляється на дві задачі:
побудова та опис класів, з одного боку, та ідентифікація
об’єкту, тобто віднесення його до одного з класів.
Об’єктам притаманний набір властивостей та ознак.
Деякі стійкі сполучення ознак можуть бути властиві гру-
пі об’єктів, що дає підстави рахувати їх близькими та
об’єднати в єдиний клас.
Кожен об’єкт може характеризуватися декількома
ознаками (компонентами), які можуть бути подані в мет-
ричній, логічній або іншій формі.
Якість класифікації в значній мірі залежить від фо-
рми подання класів, повноти опису об’єкта класифікації
та інформативності його ознак. Якість класифікації ви-
значається функцією втрат через помилкову класифіка-
цію. Окрім того, функція втрат дозволяє порівнювати
рішаючи правила, згідно яких виконується класифікація.
При побудові класифікаційних процедур, коли від-
сутня інформація про класи, можна виділити два підходи.
Перший з цих підходів використовує «внутрішні» влас-
тивості вибірки: міри подібності окремих елементів або
груп елементів вибірки. Зазвичай, виходячи з фізичних
міркувань задають міру попарної подібності елементів
  ,x i x j . Надалі її використовують для побудови різних
варіантів функцій групової подібності. Набір методів
виділення класів з використанням внутрішніх властивос-
тей мішаної вибірки дістав назву кластер-аналізом.
Інший підхід розділення мішаної вибірки на класи
базується на «зовнішніх» властивостях вибірки. При
14