Page 163 - 4195

медіану і утворимо різниці x  Me . Кожному елементу
i
вибірки x буде відповідати знак «+» або знак «-» в за-
i
лежності від знаку різниці x  Me . В результаті замість
i
вибірки x 1 ,..., x отримаємо послідовність знаків. За се-
n
рію приймається послідовність із однакових знаків. Ста-
тистикою критерію серій є число серій N . Позначимо n
1
число знаків «+», а n - число знаків «-» у вибірці. Кри-
2
тична область визначається нерівностями
N  N та N  N ,
1
2
де критичні значення N та N для рівня значущості
2
1
  . 0 05 наведені в додатку.
Якщо n або n  20 для перевірки H можна ви-
0
1
2
користати статистику Z, яка при гіпотезі H має при-
0
близно нормальний розподіл  1.0N . Вибіркове значення
Z статистики Z обчислюється за формулою
в
 2 n 1 n  1
2
 N   
 n  2
Z  , n  n  n . (2.62)
в
1
2
n 2 1 n 2  n2 1 n   n
2
2
n n   1
В цьому випадку критична область визначається нерівно-
стями
Z  U або Z  U .
в  /2 в 1  /2

2.8.7 Непараметричний критерій
дисперсійного відношення

Даний ранговий критерій використовується у випа-
дку невідомого розподілу двох генеральних сукупностей
при умові, що в них близькі характеристики положення
(середні, медіани).

163