Page 137 - 4195

€
R  x  x  14 5 .  12 7 .  8 . 1 .
n 2 2 max 2 min
Вибіркове значення цієї статистики дорівнює
R n 6 . 4
Z  F n  1 n , 2  R 1  8 . 1  . 2 556.
в
n
2
Критичне значення статистики дисперсійного від-

ношення Z  F  , n 1 , n  F  . 0 10 ; ; 5 5  . 2 055 і, оскільки
k
2
Z  Z , то гіпотеза про рівноточність приладів так само
в
k
має бути відхиленою.

2.8.3 Перевірка гіпотези про середнє нормально
розподіленої генеральної сукупності

Перевірку гіпотези про середнє можна виконувати
або з використанням статистик Z або на основі довірчих
інтервалів. При цьому можливі два випадки: дисперсія
2
 генеральної сукупності відома або невідома. В пер-
шому випадку статистика Z має нормальний розподіл
N  1.0 , в другому - розподіл Стьюдента. Окрім того, мо-
жна перевіряти гіпотезу H про рівність середніх двох
0
генеральних сукупностей (пункти 3, 4, 5, 6).
2
1 Нульова гіпотеза H 0 : m  m ( - відома).
0
Статистика критерію:
X  m
Z  . (2.40)
 / n
Критична область V k :
- лівобічна H 1 : m  m 0 
x  m 0
 U  1  ,
/ n
- двобічна H 1 : m  m 0 

137