Page 133 - 4195

2
- правобічна ( H 1 :  1 2   )
2
S 1 2 €  F ,

S 2 € 2 1 n ,  1 n , 1  2 1 
2
- двобічна ( H 1 :  1 2   )
2
S 1 2 €  F .
S 2 € 2 1  n , 2 / 1 n , 1  2 1 
Наведені гіпотези можна перевірити і за допомогою
відповідних довірчих інтервалів.

5 Критерій Бартлетта
2
Якщо дисперсії  та математичні сподівання m к
i
i
незалежно утворених вибірок невідомі, то для перевірки
гіпотези H 0 :  1 2   2  ...  2 k можна скористатися кри-
2
терієм Бартлетта із статистикою
1   1 K  N 
Z   N ln    n i 1 S 2    n i 1  Sln 2 i  ,

i
M   N i 1  i 1 
(2.38)
де n - об’єми вибірок;
i
K
N   n i 1 ;
i 1
1  K 1 1 
M  1      ,
3  1k    1i n i 1 N  
та критичною областю
2
V k : Z   1 k ,  1  .
в

Приклад 2.15 За результатами трьох серій незале-
жних спостережень обчислені не зсунуті оцінки диспер-
сії:
133