Page 125 - 4195

При n  20 необхідно користуватися статистикою
D (критерій узгодження Колмогорова) з критичною
n
областю V
k
D n  D , n  .

На практиці для обчислення статистики D корис-
n
ні наступні еквівалентні статистики
D  max ( D  , D  n ) , (2.31)
n
n


D  max m   F  m  , D  max ( F  m )  m  1 .
n
n
1 m n n 1 m n n
Слід пам’ятати, що
m
D  max ( F  m )  або
n
1 m n n
2 m  1
D  max ( F  )  .
n m
1 m n 2 n
При n  10 для визначення D , n  (з відносною по-
хибкою 1 % ) можна скористатися наближеним виразом
1    1
D , n     n    . (2.32)
2 n  2  6 n

Критерій узгодження хі - квадрат Пірсона
Для перевірки гіпотези H , що випадкова величина
0
X має функцію розподілу  xF , застосовується наступна
схема. За вибіркою x 1 ,..., x знаходять оцінки невідомих
n
параметрів розподілу випадкової величини X . Область
можливих значень X розбивається на r інтервалів:
 ,  ,...,  . Нехай n - кількість елементів вибірки,
1 2 r k
 r 
 
що попали в інтервал  k  n  n  .  По відомому теоре-
k
k  1  
125