Page 120 - 4195
P. 120
Z
V k : k Z Z ; Z Z 1 2 / ; Z Z 2 / ,
k
k
k
де Z 2 / Z , 0 025 Z 1 2 / Z , 0 975 . 1 96 - квантиль
розподілу 1.0N . Оскільки значення статистики Z при
x . 2 57 потрапляє в критичну область
2
Z . 3 625 Z 2 / . 1 96 , нульова гіпотеза
H 0 : X 6 . 2 відхиляється. Критичні точки x та x , що
k
k
відокремлюють критичну область V від області V \ V
k
k
прийняття нульової гіпотези знаходять із співвідношень
x 6 . 2 x 6 . 2
k
k
. 1 96 ; . 1 96 ,
. 0 008 . 0 008
звідки x . 2 584 ; x . 2 616 . Тобто критична область
к
k
має вигляд 616.2 X . 2 584 .
Ймовірність помилки 2-го роду дорівнює
x . 2 57 2
1 2
P z ( ( V \ V k ) H 1 ) e 2 . 0 008 dx
x кр . 0 008 2
x
. 2 57 . 2 57
x
F k F k F 0 75.5 F 0 75.1
0
0
. 0 008 . 0 008
1 . 0 96 . 0 04 .
Потужність цього критерію W 1 . 0 96 посту-
пається потужності однобічного критерію, який розгля-
нутий в пункті а).
Параметричну гіпотезу можна перевірити на основі
довірчих інтервалів. Нульова гіпотеза H приймається,
0
якщо значення параметру накривається довірчим ін-
0
тервалом. При цьому лівобічному критерію відповідає
лівобічний довірчий інтервал ; m 2 , правобічному
критерію – правобічний довірчий інтервал m 1 ; , а
120