Page 127 - 4195

2  2
S  S  . 2 44 10 .
2
Подальші обчислення статистики  наведені в таблиці
2.8.
В третій колонці наведені імовірності p влучення
k
випадкової величини X в інтервал  , які для нормаль-
k
ного розподілу обчислюються за формулою
 в  x   a  x 
k
к

p  P X   k  F  -  F  ,  k  1 ,..., 7,
k
0
0
 S   S 
де a k в , к - відповідно ліва та права границі інтервалу
 r  a k , в к , а  xF 0 - функція нормованого нормально-
го розподілу.
Оскільки після об’єднання залишилося r  інтер-
5
валів, то число ступенем вільності дорівнює 5  2  1  2 .
Знаходимо критичне значення
2
 , 0 95 2 ;  . 5 99 .
Вибіркове значення статистики критерію дорівнює
 2  . 1 409 . Враховуючи, що
 2   2 , 0 95 2 ; ,

гіпотеза H про відповідність даних нормальному зако-
0
ну приймається.

2
Таблиця 2.8 – Визначення статистики 

Інтер- Емпі- Імові- Теоретичні
вал ричні рно- частоти np
k
 час-тоти сті np n  np 2
k
n p k k k n  np k 
k
k
k
np
k
  -
2.52 0.0202
2.52- 10.274 -0.274 0.007
127