Page 118 - 4194

а  а  ..... а
a сер  1 2 n , (8.50)
n

де a , a , a , – значення вимірювань.
1 2 n
Очевидно, що чим більше n, тим ближче до істинного
значення буде a . Випадкові відхилення  ,  ,  , запи-
сер 1 2 n
шуться у вигляді

 1  а  а сер ;  2  а  а сер ;......., п  а  а сер . (8.51)
п
2
1

Середньоарифметичне відхилення

    ..... 
 сер  1 2 n (8.52)
n

Похибка вимірювання

 сер
П   100 %. (8.53)
a сер

Якщо отримане значення похибки не задовольняє умови
дослідження, необхідно збільшити їх кількість n.
Середнє квадратичне відхилення величин a , a , a ,
1 2 n
від їх середнього значення а сер визначають за формулою:

 2   2 ........  2 1 n
S  1 2 n    i 2 . (8.54)
0
n n i1

8.3.6 Методи виключення несуттєвих чинників та
аномальних значень

Під час обробки результатів дослідів або промислових
даних у першу чергу необхідно встановити чинники, що сут-
тєво впливають на процес та його показники, а несуттєві –
вилучити з розгляду. Методи виключення несуттєвих чинни-
ків та аномальних значень
117