Page 77 - 4169
P. 77

однаково,       то     на     1.09.2012      р.    в     Івано-Франківську         проживало
               241753+163,5*8=243 061 осіб.
                     Екстраполяція  –  знаходження  невідомого  рівня  на  початку  або  в  кінці
               динамічного ряду. Наприклад, спискова чисельність працівників підприємства
               на  1.01.2012  р.  120  осіб.  Середньорічний  абсолютний  приріст  за  попередні  5
               років становив -5 осіб. Потрібно визначити ймовірну чисельність працівників
               на 1.01.2017р.
                     Для  знаходження  перспективної  чисельності  працівників  можна
               використати формули:
                      y   y    y  t    або   y   y 1  T   p t  .
                       t
                            1
                                             t
                     Отже, 120+(-5) 3 = 105 осіб.
                     Вимірювання сезонних коливань в рядах динаміки розглянути самостійно.

                     НЕ 7.4 Продовження виявленої тенденції за межі ряду динаміки називають
               екстраполяцією  тренду.  Це  один  із  методів  статистичного  прогнозування,
               передумовою  використання  якого  є  незмінність  причинного  комплексу,  що
               формує тенденцію. Так, припускаючи, що умови, в яких формувалась тенденція
               обсягів випуску продукції, найближчим часом не зміняться, визначимо прогноз
               на  2014  рік.  Використавши  рівняння  прямої,  отримане  за  даними  табл.  7.4,
               матимемо випуск продукції в 2014 р.:
                                                  Y = 24,6 + 2,1*4 = 33 тис.т.
                                                    t
                     Метод  екстраполяції  дає  точковий  прогноз.  На  практиці,  як  правило,
               визначають  довірчі  межі  прогнозного  рівня  Y           t v    ts p ,  де  s   —  стандартна
                                                                                           p
               похибка прогнозу, t-квантиль розподілу Стьюдента.
                     Прогнози, складені на основі моделей аналітичного згладжування, можна
               вважати надійними, якщо виконуються щонайменше такі вимоги:
                     - обсяг  вибірки,  використаний  для  побудови  рівняння  регресії,  повинен
               бути достатньо великим;
                     - значення рівнів ряду динаміки змінюються повільно;
                     - відсутній вплив сезонних факторів.
                     Ефективнішим  методом  прогнозування  є  метод  експоненційного
               згладжування Брауна.

                                               Запитання для самоконтролю

                     1  Як обчислюють середній темп зростання?
                     2  Що характеризує і як визначається абсолютний приріст?
                     3  Як  обчислюється  середній  абсолютний  приріст  та  середній  темп
               зростання, коли відомі лише перший і останній рівні ряду?
                     4  Що характеризує і як визначається темп  приросту?
                     5  Як обчислюється середній рівень інтервального та моментного ряду?
                     6  У чому полягає суть вирівнювання (згладжування) динамічного ряду за
               методом плинної (ковзної) середньої?
                     7  Застосування якого прийому спрощує розв’язання системи нормальних

                                                             77
   72   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82