Page 59 - 4162

періодичного процесу являє собою косинусоїдальну криву.
Для аналізу випадкових процесів крім
автокореляційних функцій широко застосовуються
взаємокореляційні функції R   .
12
Функція взаємної кореляції двох різних випадкових
стаціонарних процесів  tx і  tx визначається виразом
1 2
 T
1
R    lim  x   xt  t   dt . (4.19)
12 1 2
T   T 2
 T
Він характеризує статистичний зв’язок між двома
процесами. Якщо процеси незалежні (некогерентні), то
функція R   являє собою постійну величину, що
12
дорівнює добутку середніх значень відповідних функцій.

4.5 Методи експериментального дослідження
завад
Під дослідженням завад розуміється побудова та
вивчення їх статистичних характеристик в широкому
діапазоні частот. Знаходять застосування два методи
дослідження: метод, заснований на усередненні за
множиною реалізацій випадкової величини, і метод,
заснований на усередненні даних про випадковий процес в
часі.
На практиці най частіше застосовується останній
спосіб. Суть його полягає в наступному.
Припустимо, що на протязі досить тривалого часу Т
було проведено спостереження випадкового процесу.
Результати цього спостереження у вигляді графіку  tu
приведені на рис. 4.8.

Рисунок 4.8 - Графік реалізації випадкового процесу

58