Page 39 - 39

використовуються при розв’язку задачі, має наступний
вигляд.

T
 X  x  11 x 12 . . . x j 1 . . x 
n 1
1
 X T   x x . . . x . . x 
 2   21 22 2 j 2 n 
.   . . . . . . . . 
   . . . . . . . . . . 
 .   
r  .   . . . . . . . . . . 
C   T    ; (4.5)
 X i   x i1 x i2 . . . x ij . . . x in 
 .   . . . . . . . . . . 
 .   
   . . . . . . . . . . 
.   . . . . . . . . . . 
 T   
 X m   x  m1 x m2 . . . x mj . . . x 
mn 

r
T
C  { X X, 2 ,..., X ,..., X } - oб’єкти, вікна, класи.
m
i
1

Y  { x , x ,... x } (4.6)
j
j 1
2
mj
j

Y j- вектор нахилів з центра ділянки-вікна в певному,
наприклад, в південному напрямку.

T
X  { x x, i2 ,..., x ,..., x } (4.7)
in
i
ij
i1

- окремий образ, вектор ознак.

В даний час в задачах розпiзнавання найчастіше
використовується три категорiї, що визначають поняття
вiдстань мiж об’єктами, що класифiкуються. Очевидно, що
чим менша вiдстань мiж об’єктами, тим бiльше вони
подiбнi. Однак це твердження справедливе тiльки тодi,
коли вдало пiдiбранi ознаки, а цього досягти не завжди
вдається. Тому помилки в розпiзнаваннi можливi,
особливо на початковiй стадiї.
Перше визначення даної вiдстанi, на наш погляд
найпростiше i найпоширенiше, це евклiдова вiдстань, що
визначається за формулою