Page 77 - 2579

 ,0 x  a,

 1
f   x  , a  x  b,
 b  a
 ,0 x  b

Функцію розподілу ймовірностей можна
знайти як
x
1 x  x
F   x   dx  ,
a b  a b  a

тобто
 0 , x  ,a
 1
F   x  , a  x  ,b
 b  a
 1 x  .b
Математичне сподівання та дисперсія
випадкової величини X визначаються як
a b b a
M  X  , D  X 
2 12
Для моделювання випадкової рівномірно
розподіленої на відрізку [а, b] величини можна
скористатись методом оберненої функції. Обчислимо
функцію розподілу випадкової величини та
прирівняємо її до значення r i.

x i
dx x  a
r   i
i 
b  a b  a
a
Звідси знаходимо значення випадкової
величини з функцією розподілу f(x):
a
x  b  a r 
i i
71