Page 65 - 2579

2
1 k  Y 
V    s   n (3.7)

n n  p s  
1
яка значно спрощує вирахування V.
Повернемось до запитання: “Чому рівне
прийняте значення V?” Його можна визначити з
допомогою таких таблиць, як таблиця 1, яка дає
2
значення “х -розподілу з υ ступенями свободи”
для різних значень υ. Використовуємо рядки
таблиці з υ=k-1 так як число ступенів свободи
дорівнює k-1, що на одиницю менше, ніж число
категорій. Тому треба рахувати, що число ступенів
свободи дорівнює k-1. Ці аргументи не є строгими,
але вони підтверджуються теоретично. Якщо в
таблиці вибрати число х, що стоїть на υ-рядку і в
стовпчику p, то “ймовірність того, що значення V в
(3.7) буде менше або рівне х, приблизно рівне р,
якщо n достатньо велике”.

p=1% p=5% p=25% p=50% p=75% p=95 p=99%
%
υ=1 0.0002 0.00393 0.1015 0.455 1.323 3.841 6.635
υ=2 0.0201 0.1026 0.5754 1.386 2.773 5.991 9.210
υ=3 0.1148 0.3518 1.213 2.366 4.108 7.815 11.34
υ=4 0.2971 0.7107 1.923 3.357 5.385 9.488 13.28
υ=5 0.5543 1.1455 2.675 4.351 6.626 11.07 15.09
υ=6 0.8721 1.635 3.455 5.348 7.841 12.59 16.81
υ=7 1.239 2.167 4.255 6.346 9.037 14.07 18.48
υ=8 1.646 2.733 5.071 7.344 10.22 15.51 20.09
υ=9 2.088 3.325 5.899 8.343 11.39 16.92 21.67
υ=10 2.558 3.940 6.737 9.342 12.55 18.31 23.21
υ=11 3.053 4.575 7.584 10.34 13.70 19.68 24.72
υ=12 3.571 5.226 8.438 11.34 14.85 21.03 26.22
υ=15 5.229 7.261 11.04 14.34 18.25 25.00 30.58
υ=20 8.260 10.85 15.45 19.34 23.83 31.41 37.57
υ=30 14.95 18.49 24.48 29.34 34.80 43.77 50.89
υ=50 29.71 34.76 42.94 49.33 56.33 67.50 76.15
59