Page 70 - 2579

4.4 Випадкова дискретна величина

Одне з основних понять теорії ймовірностей —
дискретна випадкова величина X, яка набуває
конкретних значень х i з імовірністю р i. Ці випадкові
величини називають цілочисловими. Якщо можливі
значення випадкової величини становлять скінченну
послідовність, то розподіл імовірностей випадкової
величини визначають, задаючи значення х 1, х 2,..., х„ і
відповідних їм імовірностей ρ 1 p 2,..., р n. Моделювання
випадкової дискретної величини виконується
аналогічно моделюванню групи несумісних подій,
тобто випадкову величину X подають як повну групу
подій.

A  X  x  A , X  x ,..., A  X  x 
1 1 2 2 n n

Для моделювання дискретної випадкової
величини X зручно використовувати дискретну
кумулятивну функцію. Для цього аналізують
можливі значення випадкової величини X і будують
гістограму розподілу можливих значень.
Побудову і використання кумулятивної функції
розглянемо на прикладі моделювання процесу
введення даних під час роботи текстового терміналу. В
таблиці 4.1 наведено результати, які відображають
результати спостереження за об'ємом інформації, яка
вводиться з терміналу під час обробки одного
повідомлення.

64