Page 42 - 2579

моделювання є випадкові процеси або величини, які
характеризують систему, що моделюється. Щоб їх
імовірнісні характеристики (імовірність деяких подій,
математичне сподівання, дисперсія випадкових
величин, імовірності попадання випадкової величини
в задану область та ін.) співпадали з аналогічними
параметрами реальної системи або процесу під час
моделювання потрібно багато раз провести
випробування побудованої ймовірнісної моделі. А
потім здійснити статистичну обробку результатів
моделювання з метою визначення шуканих
характеристик розглядуваного процесу. На практиці
метод статистичних випробувань доцільно
використовувати в таких випадках, коли:
- розв'язувати задачу цим методом простіше,
ніж будь-яким іншим;
- досліджується система, функціонування
якої визначається багатьма ймовірнісними
параметрами елементарних явищ;
- важко або неможливо побудувати
аналітичну ймовірнісну модель системи.
Важливою властивістю цього методу є те, що
для звичайних числових методів обсяг обчислень
зростає в разі збільшення розмірності задачі
приблизно як показникова функція розмірності
задачі, а для методу статистичних випробувань —
лише як лінійна функція розмірності.
Незалежно від типу досліджуваної моделі
системи, застосовуючи метод статистичних
випробувань, необхідно виконати такі кроки.
1 Визначити, що являтиме собою кожне
випробування і зазначити, яке випробування буде
успішним, а яке — ні.

36