Page 64 - 169

 y - середньоквадратичне відхилення результатів вимірювання

вихідної величини (y j).

Наведені середньоквадратичне відхилення обчислюють згідно наступних
виразів:
p p
 ( y  y) 2  ( y  y) 2
€
j
j
j1 j1
     
x y ; y
p p
Умови для: 0<η<1 ті ж, що і для (r).
При великій дифузності даних, коли кореляційний аналіз не дає відповіді

на можливу форму кривої y  f (x ) , доцільно застосувати метод медіанних
центів, суть якого відображена на наступному рисунку.

y y

0 x x

Рисунок 5.5

Обведене контуром кореляційне поле ділять вертикальними лініями на
кілька секторів в кожному з яких знаходять точку на якій перехрещування
вертикальних і горизонтальних прямих розділяють кількість
експериментальних точок в кожній частині сектору порівну, такі точки
називають медіанними центрами. Після чого через отримані центри проводять
плавну криву. Кількість секторів на яке ділять кореляційне поле з метою
спрощення мінімізують.
Вплив промахів, які є в експериментальних даних також повністю
визначається властивостями оцінок центру розподілення, що покладено в
основу експрес-методів. При використанні поля кореляції необхідно завчасно
виключити похибки з вихідних даних оскільки оцінка центру розподілення по
центру розмаху дуже чутлива до наявності промахів.
Оцінка ж центру методом медіан нечутлива до промахів та помилок, тому
з при застосуванні цього методу виключення похибок непотрібне.
Для виключення помилок із даних, які надходять послідовно в часі із
затримкою передачі не більше ніж на один відлік, найбільш ефективним є
метод використання медіани трьох сусідніх відліків. Для відліків які монотонно
змінюються, група 1, рис.5.6 передається відлік, який посів у групі медіанне
положення, тобто середній у даний момент часу.