Page 20 - 157
P. 20

1 ЕЛЕМЕНТИ ТЕОРІЇ ІМОВІРНОСТЕЙ

                                 1.1 Вихідні поняття і визначення теорії імовірностей

                         Математична  теорія,  що  лежить  в  основі  побудови  різного  роду
                  статистичних  моделей,  –  це  теорія  імовірностей,  що  вивчає  об'єктивні
                  закономірності масових випадкових явищ [4, 5]. З кожним з подібних явищ
                  можуть бути зв'язані визначені події, що здійснюються чи не здійснюються в
                  результаті  досліду.  Подія,  що  при  заданих  умовах  проведення  дослідів:
                  1) обов'язково відбудеться, називається достовірною, 2) не може відбутися, –
                  неможливим, 3) може відбутися, а може і не відбутися, – випадковим.
                         Кількісною  мірою  об'єктивної  можливості  здійснення  події  при
                  фіксованому основному комплексі умов експериментування є імовірність цієї
                  події.  Якщо  при  N-кратному  повторенні  досліду  розглянута  подія  А
                  відбулося в n А випадках, тоді імовірність настання події А, що позначається
                  Р{А}, визначається як межа відносини
                                                                     n
                                                        { P  A }   lim  A   .
                                                                N   N
                         Звідси ясно, що 0 ≤ Р{A} ≤ 1: якщо А – достовірна подія, то Р{А}=1;
                  для неможливої події Р{А}=0. Підкреслимо, що зворотні твердження невірні,
                  тобто  якщо  Р{А}=1,  то  не  виключено,  що  в  якомусь  з  дослідів  подія  не
                  відбудеться,  аналогічна  рівність  Р{А}=0  зовсім  не  говорить  про  практичну
                  неможливість одиничних появ події А.
                         Події  А  і  В  називаються  статистично  незалежними,  якщо  імовірність
                  їхнього спільного настання дорівнює добутку імовірностей цих подій: Р(АВ)
                  = Р(А) Р(В). У противному випадку події А і В статистично залежні.
                         Імовірність  події  А,  знайдена  за  умови,  що  здійснилася  подія  В,
                  називається умовною імовірністю події А и позначається Р{А\У}; те ж і для
                  події В: Р{В\А]. Ясно, що для статистично незалежних подій Р{А\В}=Р{А} і
                  Р{В\А} = Р{В}.
                         При рішенні багатьох задач статистичної обробки експериментальних
                  даних якісного опису випадкових явищ у термінах подій, коли відзначається
                  лише  факт  його  наявності  чи  відсутності,  виявляється  недостатнім.  Тому
                  результати  дослідів  представляють  кількісно  у  вигляді  деякої  випадкової
                  величини.
                         Випадкова  величина  є  величина  визначеної  фізичної  розмірності,  що
                  приймає  в  результаті  експерименту  те  чи  інше  числове  значення,  що  у
                  принципі неможна пророчити виходячи з умов проведення експерименту. Усі
                  випадкові величини, розглянуті далі, будуть позначатися великими буквами
                  (наприклад,  А,  В,  С),  а  їхні  конкретні  значення  –  теоретичні  чи  що
                  спостерігаються – відповідними малими буквами (а, b, с).
                         Щоб охарактеризувати випадкову величину, необхідно вказати область
                  її  можливих  значень  і  задати  спосіб  кількісного  визначення  імовірності
                  влучення випадкової величини в довільну частину цієї області.




                                                                                                              16
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25