Page 106 - 157
P. 106

S
                                                      C   A  sin                                      (5.26)
                                                                   d
                         де ε - діелектрична постійна; S i d- геометричні розміри досліджуваної
                  ємності.
                         Прикладом,  що  поєднує  обидві  задачі,  може  бути  n  модель  функція
                  перетворення типу (5.25) в умовах впливу фонового сигналу, яка має вигляд
                  [27]:
                                        U   k,      T , T , S ,   U   U    kSAT n  T,   ,        (5.27)
                                          c            F       0     F
                         де  додатковий  фоновий  сигнал  U F  визначається  температурою  T F
                  фонового джерела випромінювання.


                      5.6. Планування трифакторного експерименту для моделі першого типу
                                              методом латинського квадрата

                         Нехай задана математична модель першого типу описується функцією
                  (5.18):
                                                  R = f 1 (X) + f 2 (Y) + f 3 (Z),
                  де X, Y, Z - фактори.
                         Послідовність  дій  при  розв'язуванні  цієї  задачі  подамо  у  такому
                  порядку:
                         1)  Спочатку  розглянемо  план  латинського  квадрата  3x3,  а  потім
                  перейдемо до латинського квадрата nхn (табл. 5.31):

                                         Таблиця 5.31 - Латинський квадрат 3x3


                                         X\Y             Y 1            Y 2           Y 3

                                          X 1            Z 1            Z 2            Z 3

                                          Х 2            Z 2            Z 3            Z 1

                                          Х 3            Z 3            Z 1            Z 2

                         2) Перейдемо до матриці даних (табл. 5.32).

                                               Таблиця 5.32 - Матриця даних

                      X\Y            Y 1              Y 2             Y 3       ΣR х - сума спостережень

                       X 1        R  X 1 Y 1 Z 1     R  X 1 Y 2 Z 2     R  X 1 Y 3 Z 3     R  cтp  X .  1    R  X 1   T X   1  

                       Х 2        R X  2 Y 1 Z 2     R  X  2 Y 2 Z 3     R  X 2 Y 3 Z 1     R cтp  X .  2    R  X 2   T X 2  

                       Х 3        R  X 3 Y 1 Z 3     R  X 3 Y 2 Z 1     R  X 3 Y 3 Z 2     R cтp  X .  3    R  X 3   T X 3  





                                                                                                           129
   101   102   103   104   105   106   107   108   109   110   111