Page 109 - 157
P. 109

Отримаємо  С 1,  С 2  ...  C N  (16  значень  для  латинського  квадрата  4x4).
                  Розкид по С пояснюється:
                         • неточністю формули R=f 1(X)+f 2(Y)+f 3(Z);
                         • неточністю фіксованих рівнів;
                         • недостатньою точністю вимірювань.
                                                                                                   2
                         6)  Отримані  коефіцієнти  С Х  Y  Z  для  кожного  з  N  =  n   дослідів
                  усереднимо:
                                                                   2
                                                              N n
                                                                 C XYZ   i
                                                      C        i 1        .                           (5.29)
                                                        cep          2
                                                                   n
                         7) Знаходимо значення результатів спостережень для довільних рівнів,
                  які були задіяні при проведенні і-того досліду, або могли бути задіяними при
                  іншому плані експерименту:
                                                       R  X     R  Y    R  Z
                                               R                               C cep .              (5.30)
                                                 i
                                                        n         n        n

                         На  підставі  викладеного  можна  сформулювати  такий  порядок
                  проведення трифакторного експерименту для моделі першого типу методом
                  латинського квадрата, якщо апріорно вибрана математична модель підлягає
                  перевірці:
                         •  вибраний  для  перевірки  аналітичний  вираз  подаємо  як  задану
                  функцію першого типу, тобто R=f 1(X)+f 2(Y)+f 3(Z);
                         • будуємо латинський квадрат nхn (матриця планування);

                         • проводимо експеримент за вибраним планом;
                         • переходимо до матриць даних (результатів експерименту);
                         • проводимо усереднення результатів експерименту по кожному рівню
                  для факторів:
                                          R X      R X           R X
                                Х:            1  ;       2  ; … ,       n  ;
                                           n         n               n
                                          R  Y     R Y           R  Y
                                Y:            1  ;      2  ; … ,        n  ;
                                           n         n              n
                                          R  Z     R Z           R  Z
                                Z:            1  ;      2  ; … ,        n  ;
                                           n         n              n
                         • будуємо криві усереднених значень результатів R по кожному з 3-х
                  факторів, як функції від факторів X, Y і Z (рис. 5.1):
                                  n
                                   R  X i
                                 i 1      F  X  - для n рівнів фактора Х;
                                    n
                                  n
                                   R  Y i
                                 i 1      F  Y  - для n рівнів фактора Y;                           (5.31)
                                    n





                                                                                                           132
   104   105   106   107   108   109   110   111   112   113   114