Page 48 - 70

m m
      2 j 3 ,  K p   2 ,  p   tx  p    . (2.32)
j
 j 1  j 1
Необхідно відмітити, що приведені способи сумування орієн-
товані на квазістатичні способи оцінки систематичних похибок.
Тому строго постійні систематичні похибки, особливо, якщо вони
значні, необхідно сумувати разом із випадковою складовою ариф-
метичним способом. Тоді сумарна похибка буде такою:
   p   x . (2.33)
p
Приклад 2.2. Визначити з ймовірністю P  0, 95 результат
вимірювання діаметра валу мікрометром нульового класу, якщо ре-
зультати 4-х спостережень діаметра є такими:

Номер спостережень Результат спостережень x , мм
i
1 7,320
2 7,975
3 7,765
4 7,974

Розрахуємо середнє арифметичне результатів спостережень:
4
x   x i 4  31, 884 4  7, 971 мм.
i 1
Розрахуємо середнє квадратичне відхилення середнього ариф-
метичного результатів спостережень:
4 2
 x   x  6
i
i 1 62 10
 x     0, 0023 мм.
n n   1 4 3
Визначимо довірчі границі вимірювання похибки  p (x ) серед-
нього арифметичного результатів спостережень:
)
 p ( x)  0 ,95 (7 ,971  t 0 ,95  ( 0 ,0023 . )
Значення коефіцієнта t  3, 182 знаходимо на основі даних
p
додатку В для m  4 і P  0 ,95 .

44