Page 262 - 70

t
Tсер  . (7.24)
1  P (t )
Таким чином, середній термін служби приладів може бути оцінений по
ймовірності безвідмовної роботи без визначення закону розподілу  .
В. При значеннях P (t ) , близьких до одиниці, для   const з формули
(7.20) слідує, що щільність розподілу (tf ) також є постійною, оскільки
f t  ) (  const .

Це говорить про те, що якщо раптові відмови є рідкими подіями, оскільки
P (t ) ≈ 1,0, то вони підкоряються закону рівної ймовірності з щільністю
f ) (t   .
Залежності (7.19)...(7.24) дозволяють вирішувати задачі надійності елеме-
нтів окремих приладів, а також приладів в цілому при раптових відмовах. Вони
містять лише один параметр  , який підлягає визначенню на основі випробу-
вань приладів на надійність.

Приклад 7.2. Для умов прикладу 7.1 визначити ймовірність безвідмовної
роботи приладу, користуючись залежністю раптових відмов. Згідно з форму-
лою (7.19)
 t   1300
P( t ) e  e .
Враховуючи, що згідно з формулою (7.21)   / 1 T cep = 1/1500, отримає-

мо, що
P( t ) exp 1300( / 1500 ) exp 0( ,8666 ) 0 ,42 .
(середнє квадратичне відхилення в цьому випадку не використовується).
Видно, що ймовірність безвідмовної роботи, яка розрахована по форму-
лах раптових відмов, більш ніж в 2 рази є меншою від результату, отриманого
в прикладі 7.1. Згідно з цією ймовірністю із 100 приладів в середньому протягом
1300 год. будуть працездатними лише 42 прилади, а не 98, як очікувалося при
розрахунку ймо-
вірності безвідмовної роботи при поступових відмовах.

108