Page 225 - 70

 B    H  
t   .
p
 
 
Значення t при заданій ймовірності P зад знаходять за таб-
p
лицями нормального розподілу (додаток Д). У цьому випадку гра-
ниці значень похибки будуть такими:
 B    t   ,  H    t   . (6.18)


Таким чином, для ймовірнісної оцінки похибки вихідного па-
раметра треба знати математичне сподівання результуючої похибки
і дисперсію її відхилення. Ці параметри розподілу можна дістати за
допомогою розрахунку.
Приклад 6.2. Визначити границі похибки засобу вимірювання,
при умові, що можливі її значення описуються нормальним законом
розподілу. При цьому значення заданої ймовірності P зад  0 ,99 ,

математичне сподівання результуючої похибки   0 ,02 C , дис-
2  4  2
персії її відхилення   1 10 ( C) .

Для заданого P зад  0, 99 знаходимо, що  (t p ) 
 ( 1 0 ,99) / 2  0 ,995 .

Розрахованому значенню (t p )  0,995 згідно даних додатку
Д відповідає t p  2 ,58 .

Тоді
2  4  
 B   H  t p        582,  1 10  020,  C 


 2  
 (2 ,58 10  0 , )02 C  0 ,0458 . C

Таким чином, границі похибки засобу вимірювання

 B   H  0 ,05 . C

265