Page 227 - 70

 ( x)
 ( x)  .
 ( x)

Запишемо вираз для результуючої похибки засобу вимірювання:

n  f  n  f 
   cx       x i       x i , (6.19)


i 1 x i  0 i   1 x i  s
 
n  f 
де  — теоретична складова похибки;     — складо-
x
i


сx
i   1 x i  0
ва, що визначається постійними значеннями коефіцієнтів впливу;
n  f 
     x — складова похибки, що визначається змінними зна-

i
i   1 x i  s
ченнями коефіцієнтів впливу.
Математичне сподівання похибки буде таким:
 n  f  n  f  
   cx  M       x i       x i  


 i 1  x i  0  i 1  x i  s  

n  f 
  cx      x i 0   x i    x i  . (6.20)


i   1 x i  0
Математичне сподівання випадкової складової похибки дорів-
нює нулю. Значення дисперсії буде визначатися таким виразом:

2 2
n  f  n  f 
2 2 2
      ( x )      ( x ) 
  x  i  x  i
 i  1 i  0  i 1  i  s
2 2
n   f  n   f 
2
2
2
     ( x i )       2 ( x i . ) (6.21)




i 1  x  i  s i 1  x  i  s
267