Page 229 - 70
P. 229
Відносні похибки вхідних параметрів, які є випадковими ве-
личинами, також мають свій розподіл. Позначимо параметри розпо-
ділу відносної похибки вхідної величини таким чином:
M [ x / x ] E ( x / ) x
a — коефіцієнт відносної асиметрії від-
x
K ( x / ) x
носної похибки, K ( x / ) x — половина поля допуску, ( xE / ) x
— координата середини поля допуску, M [ x / ] x — математичне
сподівання відносної похибки вхідного параметра.
Тоді математичне сподівання відносної похибки вхідного па-
раметра буде таким:
M [ x / ] x E ( x / x ) a x K ( x / , ) x (6.27)
а вираз для математичного сподівання відносної похибки вихідного
параметра буде таким:
n x x
K
M A i E i x i . (6.28)
y i1 x i x i
Щоб оцінити дисперсію відносної похибки, можна викори-
стати таку формулу:
i
2 n 2 2 x 2 x
i
A i K . (6.29)
y x x
i1 i i
6.4. Розрахунок похибок засобів вимірювань на основі їх
структурних схем
У розглянутому вище диференціальному методі розрахункова
формула для похибки за формою була диференціалом функції вихід-
ного параметра. Диференціювання необхідно здійснювати за всіма
вхідними параметрами (аргументами), які мають похибку. Якщо
вхідними параметрами функціональної залежності вихідного параме-
тра вважати тільки структурні елементи, то розрахунок можна спрос-
тити. Для цього кожен засіб вимірювання вважають одним структур-
ним елементом і розглядають тільки його структурну схему.
269