Page 63 - 6792

вивчаючи вибіркову функцію розподілу можна судити про
функцію розподілу генеральної сукупності.
Приклад. Є дані про наробітки шатунних вкладишів двигуна
(табл. 2.5). Об'єм спостережень n = 100. Необхідно побудувати:
1. Інтервали варіаційного ряду.
2. Статистичний ряд.
3. Статистичну функцію розподілу.
Таблиця 2.5 – Наробітки шатунних вкладишів двигуна, (тис. км)
17 13 14 18 13 18 19 20 20 20
23 18 16 14 14 13 14 17 21 22
13 17 18 21 15 15 17 13 19 20
21 24 23 18 22 17 19 20 21 18
15 22 17 16 18 21 20 22 13 20
18 15 21 17 15 18 19 19 19 12
16 22 15 17 21 15 18 13 21 19
21 16 17 16 16 22 20 18 19 11
15 17 16 15 18 19 14 19 18 19
17 16 16 22 15 13 20 19 19 18

Кількість інтервалів: z = 1+3,3lg n; z ≈ 78 (табл. 2.6).
Вибираємо z = 7, тоді ширина інтервалу:
x max  x min 24  11
n    2 ;
z 7
n = 2; x min=11; x max= 24.
Таблиця 2.6 – Групування наробітків шатунних вкладишів за
інтервалами

Межі Час- Час- Нагрома-
№ інтер- Штрихова відмітка тота, тота, дження €
інт. частоти, F n (x )
валу m j € i P наг
m j
1 1012 ││ 2 0,02 2 0,02
2 1214 ├┼┼┤ ├┼┼┤│││ 13 0,13 15 0,15
3 1416 ├┼┼┤├┼┼┤├┼┼┤││││ 19 0,19 34 0,34
4 1618 ├┼┼┤├┼┼┤├┼┼┤├┼┼┤├┼┼┤ 25 0,25 59 0,59
5 1820 ├┼┼┤├┼┼┤├┼┼┤├┼┼┤││ 22 0,22 81 0,81
6 2022 ├┼┼┤├┼┼┤├┼┼┤│ 16 0,16 97 0,97
7 2224 │││ 3 0,03 100 1,00
Значення, що збігаються з межами інтервалу відносимо в той

63