Page 61 - 6792

 = 1010,  = 0,672,
R = 0,991, Т сер = 1315 год.
За допомогою даної програми розраховані точки для
теоретичної функції розподілу за формулою:
, 1 074
 t 
  
P t ) (  e  1661  ,
а результати розрахунку наведені на рис. 2.5 б, з якого видно, що
статистична і теоретична функції приблизно мають однакові
залежності.
За допомогою даного графіка можна визначити ймовірність
безвідмовної роботи P(t) або ймовірність відмови F(t) при
довільному часі наробітку t, враховуючи, що F(t)= 1-P(t).
Отримані результати можуть бути використані при плануванні
операцій технічного обслуговування чи ремонті бурових лебідок.

2.5 Статистичний ряд. Статистична функція розподілу
Розмістимо отримані в результаті спостереження значення
випадкової величини в порядку їхнього зростання:
х 1х 2х 3…х n.
Отриманий ряд називається варіаційним рядом, а його члени –
варіантами.
Статистичний матеріал, отриманий в результаті вимірювання,
представляють у вигляді таблиці, яка складається з двох рядків, у
першому з яких дані результати вимірювання (х і), а в другому –
їхні частоти (m i), тобто кількість разів, за яких повторюється це
значення статистичної сукупності:

х і Х 1 Х 2 … Х n
m i m 1 m 2 … m n

Сукупність значень випадкової величини, і відповідним
частотам, утворюють статистичний ряд.
Якщо кількість різних значень випадкової величини, тобто
кількість членів варіаційного ряду велика, то ці значення
розбивають на інтервали і будують варіаційні ряди.
Інтервали варіаційного ряду будують не тільки для

61