Page 48 - 6792

2 ОСНОВИ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ

2.1 Задачі математичної статистики
Теорія ймовірностей і математична статистика займаються
кількісним та якісним аналізом закономірностей випадкових
масових явищ.
Математична статистика розробляє методи математичної
обробки результатів випробування для отримання відомостей про
ймовірність настання окремих подій, про закони розподілу
випадкових величин або параметри цих законів.
При обробці результатів експерименту статистичними
методами, основні поняття теорії ймовірностей – ймовірність
настання випадкової події, закони розподілу випадкових величин,
параметри законів розподілу випадкових величин і т.д.
виступають як деякі математичні моделі для опису реальних
закономірностей. Отже, теорія ймовірностей розробляє
математичні моделі для опису реальних випадкових
закономірностей – масових явищ, формує систему поглядів на
статистичну обробку результатів експерименту.
Основою статистичних методів є експериментальні дані, які
часто називаються статистичними даними.
Статистичними даними називають відомості про кількість
об'єктів, що мають ті або інші ознаки.
Наприклад: статистичними даними є дані відхилення розмірів
деталей від номінального розміру; дані про міцнісні ознаки
взірців бурильних труб, що виготовлені з деякою сорту сталі,
тому основним завданням математичної статистики є кількісний і
якісний аналізи цих явищ [5].
Основні завдання математичної статистики полягають у:
1. Визначенні способів отримання і групування
експериментальних даних (планування експериментів).
2. Розроблення методів обробки і аналізу експериментальних
даних:
а) перевірка гіпотез про вид закону розподілу величини, що
вивчається, або перевірка гіпотез про параметри законів
розподілу, якщо вид закону відомий;

48