Page 35 - 6501

Спостерігаючи графічну кореляційну двохвимірну
залежність (між двома ознаками), математична статистика
прагне надати цьому зв’язку функціонального виду із
найменшим відхиленням від спостережених, або емпіричних
значень ознак. Коефіцієнти у рівняннях регресії визначають за
допомогою методу найменших квадратів. Принцип методу
найменших квадратів полягає у тому, що сума квадратів
відстаней емпіричних точок у і від точок теоретичних ліній у t (по
вертикалі) менша суми квадратів відстаней від любої лінії.
Кореляційні зв’язки і їх математичне зображення між
окремими петрофізичними параметрами порід дозволяють
прогнозувати параметр у, що вивчать за набором вимірюваних
характеристик х (х 1, х 2… х п).

4.3 Вказівки щодо підготовки до заняття

До лабораторної роботи необхідно мати наступне
обладнання та матеріали:
– калькулятор, або персональну ЕОМ;
– міліметрівку або масштабний логарифмічний папір;
– лінійку, олівець, витиральну гумку.

4.4 Порядок виконання роботи та методичні рекомендації

4.4.1 Встановити характер зв’язку між петрофізичними
параметрами. Для цього необхідно за даними, що наведені в
табл. 3.1 та 4.1 (згідно варіанту), побудувати графічні залежності
між цими параметрами в двох координатній системі. Побудовані
залежності називають емпіричними лініями регресії.
4.4.2 Визначити тісноту взаємозв’язку між розглянутими
параметрами. Тісноту взаємозв’язку оцінюють за коефіцієнтом
кореляції r (для прямолінійних залежностей) і кореляційним
співвідношенням  (для криволінійних залежностей).
Коефіцієнт кореляції r визначають за наступними
формулами:

xy  x y 
r  , (4.1)
St  St
x y

35