Page 30 - 6501

λ<1,35 характеризують розподілення, що відповідають
нормальному або логнормальному законам.
2
Критерій Пірсона χ дозволяє також перевірити гіпотезу про
те, що випадкова величина підлягає закону нормального
розподілу. Цей критерій використовується і для інших
розподілень, в цьому і заключається його перевага. Для цього
необхідно порівняти абсолютні або відносні частоти або
частості емпіричного розподілення вибірки з можливим
теоретичним розподіленням, відповідної генеральної
сукупності. Мірою відмінності між емпіричним і прийнятим
гіпотетичним розподіленням служить різниця між частотами,
що спостерігаються Z i (i=1,2,3….К) і відповідними
теоретичними частотами Z T для одного і того ж і-того інтервалу.
2
Таким чином, критерій Пірсона χ характеризується сумою
квадратів відхилень емпіричних частот Z i від теоретичних Z T , та
віднесених до теоретичних частот Z T:

n Z (  Z ) 2
 2   i T , (3.13)
 i 1 Z T

2
Для перевірки за допомогою критерію χ гіпотези про
нормальний закон розподілу в якості оцінок М і St
використовують середньоарифметичне значення параметра X і
дисперсію D.

3.3 Вказівки щодо підготовки до заняття

До лабораторної роботи необхідно мати наступну апаратуру,
обладнання та матеріали:
– калькулятор, або персональну ЕОМ;
– таблицю даних петрофізичних вимірювань на зразках
гірських порід;
– міліметрівку або масштабний логарифмічний папір;
– лінійку, олівець, витиральна гумка.

3.4 Порядок проведення заняття

3.4.1 Заносять дані у варіаційну таблицю з певним кроком
квантування.
Визначають розмах R, число інтервалів групування К та крок
квантування ∆:

30