Page 31 - 6501

K  N , (3.14)

R
  , (3.15)
K

де N – загальне число, варіант або об’єм вибірки.
Дані величини фізичних властивостей групують у варіаційну
таблицю із заданим кроком квантування .
3.4.2 Будують гістограму (полігон частот) і емпіричну
функцію розподілення даних величин певних фізичних
властивостей.
Із вигляду гістограми і варіаційної кривої можна зробити
перші припущення про тип закону розподілення випадкової
величини Х. Тоді будують графік емпіричної функції
розподілення F(X) (кумулятивну або інтегральну крива).
3.4.3 Визначають середньоарифметичне X , дисперсію D,
середньоквадратичне відхилення St, коефіцієнт варіації V,
математичне очікування М та інші показники характеру
розподілення за формулами (3.1 -3.14).
Якщо середньоарифметичне X для випадкової величини X
дорівнює математичному очікуванню М, тобто X =М, то ця
величина підлягає закону нормального розподілу.
2
3.4.4 По критерію Пірсона χ підтверджують гіпотезу про те,
що випадкова величина підлягає законам нормального або
логнормального розподілу.

3.5 Аналіз результатів роботи, висновки

У звіті повинні бути наведені основні формули і таблиці, які
використовували при статистичній обробці лабораторних даних
фізичних властивостей, графіки (варіаційна крива або
гістограма) і результати математичної обробки.
Звіт повинен закінчуватись коротким висновком, який є
логічним завершенням лабораторної роботи. Головна його мета
– підсумки проведеної роботи. Дуже важливо, щоб висновок
відповідав поставленим завданням.

3.6 Контрольні запитання

3.6.1 Що таке варіаційна таблиця, гістограма і інтегральна
крива розподілу?

31