Page 38 - 6501

n
 ( x  x) 2
i
St  i1 , (4.5)
x
N

n
 ( y  y) 2
i
St  i1 , (4.6)
y
N

де x , y – середньоарифметичні значення параметрів х і у; N –
кількість вимірів; xy - середньоарифметичне значення добутку
ху; St X, Sty –середньоквадратичні відхилення (стандарти)
величин х і у.
Коефіцієнт кореляції r змінюється від +1 (у випадку прямо
пропорційного зв’язку) до –1 (у випадку обернено-
пропорційного зв’язку). Чим слабший зв’язок між параметрами
що вивчаються, тим менше абсолютне значення коефіцієнта
кореляції.
Для розрахунку коефіцієнта кореляції складають табл. 4.2.

Таблиця 4.2 -Результати розрахунків коефіцієнту кореляції
x y x- x (x- x ) y- y (y- y ) xy; xy
2
2
……. ……. ……. ……. ……. ……. …….
……. ……. ……. ……. ……. ……. …….
……. ……. ……. ……. ……. ……. …….
N = N=
2
2
∑x = ∑y = ∑(x-x) = ∑(y-y) = ∑xy =
∑x ∑y ∑xy
x = ----= y = ---= xy = -----=
N N N

Показником тісноти зв’язку є також ступінь розходження
між спряженими лініями регресії. Чим більший кут, під яким
пересікаються лінії регресії, тим слабший зв'язок.
Спряженими лініями регресії називають дві різні лінії
регресії, в яких кожна з величин розглядається у якості
аргументу і функції.
При криволінійних залежностях коефіцієнт кореляції r
втрачає властивості показника тісноти зв’язку і його величина в

38