Page 105 - 6292

2) методи, що застосовуються в умовах імовірнісної
визначеності інформації про ситуацію прийняття рішення
(статистичні методи та частково методи математичного
програмування);

3) методи, що застосовуються в умовах невизначеності
інформації про ситуацію прийняття рішення (теоретико-ігрові
методи, які залежно від того, що спричиняє невизначеність

ситуації: об’єктивні обставини або свідомі дії противника,
поділяються на методи теорії статистичних рішень та методи
теорії ігор).
Загальна характеристика наведених груп методів:

Аналітичні методи характеризуються тим, що
встановлюють аналітичні (функціональні) залежності між
умовами вирішення задачі (факторами) та її результатами

(прийнятим рішенням). До аналітичних належить широка група
методів економічного аналізу діяльності фірми (наприклад,
побудова рівняння беззбитковості і знаходження точки

беззбитковості).
Статистичні методи ґрунтуються на збиранні та обробці
статистичних матеріалів. Статистичні методи включають методи

теорії ймовірностей та математичної статистики. В управлінні
широко використовують наступні з цієї групи методів:
кореляційно-регресійний аналіз; дисперсний аналіз; факторний
аналіз; кластерний аналіз; методи статистичного контролю якості

і надійності та інші.
Широко використовуються на практиці метод платіжної
матриці і "дерево рішень".

Методи математичного програмування. Математичне
програмування – розділ математики, який містить теорію та
методи розв’язання умовних екстремальних задач з кількома
змінними. У задачах математичного програмування необхідно

вибрати значення змінних (тобто параметрів управління), щоб
забезпечити максимум (мінімум) цільової функції за певних
обмежень. Найбільш широко методи математичного

програмування застосовуються у сферах планування
номенклатури і асортименту виробів; визначенні маршрутів
виготовлення виробів; мінімізації відходів виробництва;

регулюванні запасів; календарному плануванні виробництва
тощо.

105