Page 63 - 6286
P. 63

Перше,  що  впадає  в  око  –  результати  експериментальних  ви-
            пробувань  перебувають  в  якісному  протиріччі  з  основним  по-
            ложенням  моделі  Раша.  Дійсно,  ймовірність  Р  правильного  ви-
            конання завдання 2 слабкими студентами ( = 0 логітів, точка " ")
            виявилася вищою, ніж показали набагато сильніші студен-ти ( = 2
            логіта,  точка  "●").  Зрозуміло,  що  в  такий  ситуації  не  можна
            розраховувати  на  прийнятне  узгодження  експерименту  й  теорії.
            Суцільною  лінією  на  рис.  6.2  показано  результат  підбору
            характеристичної кривої, що відповідає найбільшій узгодженості з
            експериментом  для  даного  завдання.  Видно,  що  узгодити
            результати тестування з теоретичною моделлю не вдається. Точка
            "",  яка  відповідає  студентам  з  низьким  рівнем  знань,  лежить
            набагато вище, а точка "●", що характеризує студентів із високим
            рівнем знань лежить значно нижче характеристичної кривої. Такий
            результат є парадоксальним, оскільки показує, що слабші студенти
            виконують завдання краще, ніж більш підготовлені. Скоріш за все,
            це  є  наслідком  простого  вгадування.  Таке  завдання  підлягає
            вилученню  з  тесту,  або  його  перероблюють  для  узгодження  з
            теоретичною  моделлю.  Звичайно,  що  перед  переробкою  треба
            розібратися:  що  спричинило  негативний  результат  –  завдання
            сформульоване  невдало  або  тема  "Неінерціальні  системи  відліку"
            була незрозумілою для більшості студентів.


                6.2. Оптимізація наповнення тесту
                     завданнями різної складності

               Розглянемо спосіб удосконалення тестів, що базується на по-
            рівнянні  діаграми  розподілу  студентів  за  рівнями  знань  із  діа-
            грамою розподілу завдань за рівнем складності. Діаграми буду-
            ють за результатами статистичної обробки даних, що отримані
            при тестуваннях. Типовий їх вигляд показано на рис. 6.3.
               Діаграма  у  верхній  частині  рисунку  характеризує  розподіл
            студентів за рівнем знань. Вона побудована за принципом гісто-
            грами, тобто складається зі стовпчиків, розташування, ширину
            та висоту яких установлюють відповідним чином. У даному ви-
            падку по осі абсцис відкладені значення рівня знань студентів у
            безрозмірних одиницях – логітах. Тому розташування кож-





                                                                       63
   58   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68