Page 9 - 6118

рно розподілених ВВ з різними піврозмахами
R 1 V 1 / 2 a b / 2 та R 2 V 2 / 2 a b / 2.
Стандартну невизначеність u (x) в цьому випадку розра-
A
ховується так [8]:
a 2 b 2
U x . (1.7)
A
6n
Оцінка значення ВВ x визначають аналогічно як для три-
кутного закону розподілу.
Двосторонній експоненційний розподіл (розподіл Лапла-
са). Густина розподілу з центром ξ та параметром ширини λ в
цьому випадку описується залежністю

1 x ξ
p x e λ , x , (1.8)
2λ
де λ – параметр ширини вибірки (розподілу).
Це приклад математичної моделі розподілу з необмеже-
ними значеннями ВВ, яка може набувати значень від
до . Найімовірніші значення ВВ з таким розподілом
зосереджені в околі центру розподілу (явно виражений пік),
однак «хвости» цього розподілу спадають досить повільно,
тобто можна також очікувати істотних відхилень значень ВВ
від центру розподілу.
Стандартну невизначеність u (x) в цьому випадку визна-
A
чають так:

U A x λ n , (1.9)

1 n 2
де λ x ξ – параметр ширини вибірки, яка
2 n 1 i 1 i
1 n
описується розподілом Лапласа; ξ x – середнє арифме-
i
n i 1
тичне значення вибірки.
Оцінене значення ВВ x визначають як медіану вибірки у
вигляді варіаційного ряду результатів спостережень, а саме:

8