Page 7 - 6118

вуються стандартні невизначеності (типу А u (x), типу В u (x)
A
В
та сумарна чи комбінована невизначеність u (x) і u (y).
C
C
Методика розрахунку стандартної невизначеності типу А
u (x) у випадку багаторазових спостережень ВВ залежить від
A
виду закону розподілу цих результатів спостережень.
Для рівномірного закону розподілу характерна однакова
частість появи різних значень ВВ. Жодні значення випадкової
величини не мають переваги над іншими. Густина рівномірно-
го розподілу з центром ξ та піврозмахом a=R=V/2 (тобто в
діапазоні від ξ–а до ξ+а) описується залежністю

1 , x ξ a ,
p ( )x 2a (1.1)
0, x ξ a .
Це симетричний відносно центру ξ розподіл, висота якого
(з урахуванням того, що площа під кривою розподілу дорів-
нює одиниці) становить h=1/V=1/(2a). Для такої моделі розпо-
ділу ВВ не може вийти за межі розмаху ξ±R від центрального
значення.
Стандартну невизначеність u (x) розраховують так [6]:
А
V
u A x , (1.2)
2 n 1 n 2
де V=(хв–хм) – розмах рівномірного розподілу результатів
спостережень; хв, хм – верхнє і нижнє значення ВВ, результа-
ти спостережень якої розміщені у варіаційний ряд; n – кіль-
кість результатів спостережень ВВ.
Оцінене значення ВВ x в цьому випадку визначається як
середина розмаху результатів спостережень

х х
x в н . (1.3)
2
У випадку трикутного закону розподілу густина розподілу
з центром ξ та піврозмахом a=R=V/2 (тобто в діапазоні від
ξ–а до ξ+а) описується залежністю

6