Page 34 - 6101
P. 34

які наведені табл. 2.4.
                                         Таблиця 2.4 Апроксимація осідань квадратною параболою

                          № циклів     0     1     2     3     4     5     6     7     8   Сума
                      спостережень
                            , t  міс.    0   6    12    18    24    30    36    42    48    216
                           S  , мм     0   19,4  42,0  54,5  65,7  68,1  74,0  76,0  76,2  475,9
                            t
                          S  a ,  мм    0   21,2  39,0  53,5  64,6  72,4  76,8  77,9  75,6  481,0
                           t
                            a
                       v   S   S  , мм  0   1,8   -3,0  -1,0  -1,1   4,3   2,8   1,9  -0,6   5,1
                           t    t

                     Внизу таблиці наведено поправки, сума яких наближена до нуля, що дозволяє визначити
               похибку одного осідання      44 , 75  6 /   , 2  73 мм. Похибки визначення коефіцієнтів апроксимації:
                m    , 2  73  , 0  0022   , 0  13 мм/міс.;   m    , 2  73  , 0  0000014   , 0  0033 мм/міс 2 .
                  1 a                               2 a
                     Якщо побудувати  графіки реальних і апроксимованих  осідань, то можна побачити, що квад-
               ратна парабола в останньому циклі дещо зменшує осідання (у цьому прикладі на 3 мм), яка межує з
               похибкою  визначення  самих  осідань.  Тому  в  практиці  доцільніше  застосувати  кубічну  параболу,
               параметри якої  визначають із системи трьох нормальних рівнянь
                                                 [t ]a    [t 2 ] a  [t 3 ]a    [tS  ]   ; 0
                                                    1        2      3
                                                          [t  2 ] a 1  [t 3 ]a 2    [t 4 ]a 3   [tS 2 ]   ; 0                                                (2.27)
                                                 [t 3 ] a  [t 4  ]a    [t 5  ]a   [tS  3 ]   . 0
                                                     1       2      3
                     Апроксимовані осідання обчислюють за формулою (2.24). Точність параметрів оцінюють  за
                похибкою   осідання та ваговими коефіцієнтами матриці нормальних рівнянь.

                         Для отримання  порівняльної характеристики  результатів кожному  студентові варто розв’я-
               зати задачу обома методами. Але слід пам’ятати, в реальній практиці аналізу кількість коефіцієнтів
               полінома може  сягнути  6-8, що суттєво ускладнює процес обчислень.

                         2.4.4. Апроксимація періодичних осідань синусоїдою
                     Метод  використовують  тоді,  коли  осіданяя  мають  коливальний  характер,  викликаний  періо-
               дичною  зміною  рівня  грунтових  вод  (підтоплення),  або  сезонною  зміною  температури  будівлі.  У
               літературі  такі  періодичні  функції  рекомендовано  доповнювати  поліномом  [11],  включаючи  і  кое-
               фіцієнт  b    , 0   чим  порушується  основна  умова  апроксимації,  щоб  її  початок  збігався  з  початком
                        0
               координат,  де iS  t дорівнюють  нулеві.  Нижче  подано  простий  спосіб  апроксимації  періодичної
               функції синусоїдою з прямою лінією
                                             a
                                                                  S   t b   b  cos t   b  sin  ; t      2 /  , T                                         (2.28)
                                                 1    2         3
               де    частота коливань, T   ][t   період коливань.
                     На основі цієї залежності  згідно  з формулою (2.11) складено рівняння поправок, у якому тео-
               ретичне значення осідання представлено комбінацією двох функцій – прямої лінії та синусоїди,  а
               саме:
                                                                  bt   cos  b t   sin tb   S   v                                                (2.29)
                                              i 1       i 2        3    t i  i
               Далі  складають  і  розв’язується  система  трьох  нормальних  рівнянь  з  трьома  невідомими
               коефіцієнтами  ,bb  ,b
                               1  2  3





                                                              34
   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39