Page 13 - 6028

6 y(n)=n*sin(n-1) 14 y(n)=3*sin(n)-4

7 y(n)=3*x(n) 15 y(n)=2*sin(n-1)-2

8 y(n)=2*x(n)-3 16 y(n)=sin(n)*sin(n-1)

2. Оформіть звіт про виконання згідно вимог.

Контрольні запитання
1. Операція згортки
2. Циклічна згортка
3. Сумарна характеристика системи

ПРАКТИЧНА РОБОТА № 4
Кореляційна функція

Мета роботи: розглянути застосування автокореляційної та взаємокореляційної
функції для дослідження характеристик сигналів.

Теоретичні відомості
При обробці сигналів взаємна кореляція є мірою подібності двох сигналів як
функції зміщення одного щодо іншого. Вона також відома як ковзний точковий або
ковзний внутрішній добуток. Він зазвичай використовується для пошуку коротшої,
відомої функції в довгому сигналі. Взаємна кореляція має застосування для розпізнавання
образів, електронної томографії, усереднення, криптоаналізу і нейрофізіології.
У автокореляції, що є взаємною кореляцією сигналу з самим собою, завжди буде
пік в точці 0, і його розмір буде являти собою енергію сигналу.
В теорії ймовірності і статистиці термін «крос-кореляції» використовується для
позначення кореляцій між елементами двох випадкових векторів X і Y, а кореляції
випадкового вектора X вважаються кореляціями між елементами самого X, формуючи
кореляційну матрицю (матрицю кореляцій) X.
Крім того, в теорії ймовірності і статистиці визначення кореляції завжди включає
фактор стандартизації таким чином, щоб коефіцієнти мали значення від -1 до +1.

Порядок виконання роботи
1. В середовищі Matlab або Octave, застосуйте операцію автокореляції між для
функції з порядковим номером N, та операцію взаємокореляції між функціями з
порядковим номером N та N mod 8, де N - номер варіанту.

Порядковий Функція Порядковий Функція
номер номер