Page 158 - 5637
P. 158

f





                                          Δ0
                                                                                 ξ R
                                           Δk



                                                                        ξ  *







                                                       Δx*      Δx  R    x  R  x


                  Рисунок 7.4 – Похибки функції якості при вирішенні задач оптимізації

              Коректовані похибка може бути інтерпретована як похибка розрахунку значення

        функції якості в точці x за моделлю, яка використовується при оптимізації.

              Похибка      обумовлюється  зрушенням  точки  екстремуму  функції  якості  в

        просторі  оптимізуються  параметрів. Може  бути  інтерпретована  і  як  втрачають
                                                                                    ∗
        значення функції якості через не оптимальності отриманого  ̅   для реального об'єкта,

        що пояснюється невідповідністю розрахункової моделі об'єкта, що використовується

        при  оптимізації,  реальному  об'єкту. Похибка    ≥ 0  є  показником  якості  проведеної

        оптимізації. Не регулююча похибка може бути усунена тільки в результаті оптимізації

        з використанням точної моделі розрахунку.

              Математичну  модель  об'єкта  проектування,  використовувану  в  процесі

        оптимізації, можна представити у вигляді такої вектор функції:


                                                       =    ( ̅,   ),
        де       –  розрахункові  параметри  об'єкта  проектування. B  розглянутому  комплекс

        програм  для  оцінки  похибок  оптимізації  проводиться  також  оцінка  похибок

        розрахункових параметрів   .

              Невизначені  параметри  можуть  бути  двох  типів:  звичайні  і  похідні. Звичайні

        невизначені  параметри  представляють  собою  похибки  значень  розрахункових


        параметрів об'єкта проектування      через неточності використовуваної математичної
        моделі  або  похибки  значень  вихідних  параметрів. Ці  параметри  впливають  як  на


        коректовані    ,  так  і  на  не  регулюючою  До  похибкою  оптимізації. Похідні

        невизначені  параметри  представляють  собою  похибки  перших  похідних  звичайних
   153   154   155   156   157   158   159   160   161   162   163