Page 34 - 4954

з) квадратичний коефіцієнт варіації:

   100 % (2.14)

x
На підставі результатів розрахунків зробити висновки про
ступінь варіації ( коливання) ознаки в сукупності.
Спрощеним методом проаналізувати форму розподілу;
шляхом співставлення середньої арифметичної, медіани і моди, а
також обчислити коефіцієнт асиметрії за формулою:
x  Me x  Mo
A  , або A  . (2.15)
s s
 
2 Вирівняти ряд розподілу за нормальною кривою
Висувається гіпотеза, що емпіричний ряд розподілу може
бути описаний з допомогою кривої нормального розподілу.
Теоретичні частоти кривої нормального розподілу
визначаються за формулою:
' nf F   Fx x , (2.16)
i 1  i
де n  f - обсяг сукупності.
Інтегральна функція розподілу має вигляд:
2
x t
1 
F   x    e 2 dt , (2.17)
2  
x ' x
деt  - стандартизовані відхилення;

' x - верхня межа інтервалу.
Інтегральна функція табульована, її значення знаходяться в
статистичних таблицях.
При від’ємних значеннях t функція становить:  1 F  x
Вихідні та розрахункові значення заносяться в таблицю 2.21

Таблиця 2.21 – Вирівнювання ряду розподілу за
інтегральною функцією
Інтервал Частота
групування f x΄ t F(x) F(x i) – F(x i-1) f΄

3 Оцінка істотності відхилень емпіричних і теоретичних
частот.
Для оцінки близькості емпіричних і теоретичних частот (чи є
випадковими розходження між ними) використовують критерії
узгодження.

34