Page 31 - 4954

Спочатку треба за початковими даними визначити факторну
та результативну ознаки, після чого – кількість груп та величину
інтервалу групування (групування провести за факторною, а потім і
за результативною ознакою). Для проведення відповідних
розрахунків потрібно скласти допоміжні таблиці, при допомозі яких
можна розрахувати абсолютні підсумкові показники та відповідні
середні показники.
Для більшої наочності зв’язку ознак, доцільно побудувати також
кореляційну таблицю (табл. 2.19)

Таблиця 2.19 – Таблиця співзалежності
Групи … за Групи ... за …(результативна
…(факторна ознака) Разом Y і
ознака)

Разом

X і

На основі підсумкових даних по кожній групі необхідно
скласти комбінаційну таблицю, в яку занести всі результати
розрахунків.
При виконанні роботи можна використовувати програму
Excel 5, Excel 7.
Обробка результатів
Проаналізувавши підсумкову комбінаційну статистичну
таблицю встановити характер зв’язку між явищами. Виявити
кількісне співвідношення між ознаками, що вивчаються. Для цього
розглянути зміну факторних і результативних ознак при переході
від однієї групи до іншої (від першої до другої, від другої до третьої
груп і так далі).
 x  x  x  y  y  y (2.3)
2 2 1 2 2 1
І визначити приріст результативної ознаки при зміні
факторної ознаки на одиницю:
 y y  y
 2 1 (2.4)
 x x  x
2 1
і т.д.
Отримані результати занести в таблицю.
Побудувати емпіричну лінію регресії, відклавши точки,
координатами яких є середні значення факторної і результативної
ознак. На осі абсцис і ординат, відповідно, групи за факторною і
результативною ознакою.

31