Page 18 - 4886

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 5

Тема: основи програмування перевірки статистичних
гіпотез.

Технічне забезпечення: ПЕОМ середовище програмування

Короткі теоретичні відомості
Статистичною гіпотезою називається будь-яке припущення
щодо властивостей генеральної сукупності на основі оцінок

вибірки, припущення щодо виду або параметрів невідомого
закону розподілу. Статичну гіпотезу прийнято позначати Н.
Розрізняють прості і складні статистичні гіпотези.

Проста гіпотеза – повністю визначає теоретичну функцію
розподілу випадкової величини. Ті що не визначають –
називаються складними. Статистичні гіпотези підрозділяються на
нульові та альтернативні.

Нульова гіпотеза - позначається Н – це гіпотеза про
0
відсутність відмінностей у значеннях ознак.
Альтернативна гіпотеза – позначається Н – це гіпотеза є
1
логічним запереченням Н , тобто – це гіпотеза про існування
0
відмінностей.
Статистичні гіпотези можуть бути також:
- спрямованими – висувають про те, що значення показника

в одній сукупності нижче ніж значення показника в іншій. Також
називають однобічними.
- неспрямованими – формулюють якщо необхідно довести

відмінності форми розподілу або значень показників відхилень.
Також називають двобічними.
Перевірка гіпотез здійснюється на основі статистичних

критеріїв.
Статистичний критерій – це правило, що забезпечує
математично обґрунтоване прийняття істинної і відхилення

помилкової гіпотези. Статистичні критерії – практично являють
собою метод розрахунку певного числа, яке позначається як
емпіричне значення критерію. Дане значення порівнюється з
деким критичним значенням для даного критерію.

18