Page 15 - 4886
P. 15

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 4

                         Тема:  обчислення  дисперсії,  середнього  квадратичного
                  відхилення, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу


                         Технічне забезпечення: ПЕОМ середовище програмування


                                              Короткі теоретичні відомості
                         Для оцінювання розміру варіації використовується система
                  абсолютних  показників,  які  розглядаються  як  абсолютна  міра

                  варіації.
                         Розмах  варіації  ( R)  характеризує  максимальну  амплітуду
                  коливань значень ознаки в сукупності:

                                                       R   X  max    X  min  ,                       (4.1)
                  де:  X    max , X  min  –  відповідно  найбільше  та  найменше  значення

                  ознаки.
                         В      інтервальних          рядах       розподілу         розмах        варіації

                  визначається  як  різниця  між  верхньою  межею  останнього  та
                  нижньою межею першого інтервалу.
                         Середнє  лінійне  відхилення  (l ),  що  характеризує  середній
                  розмір  відхилень  значень  ознаки  від  середнього  рівня.  Для

                  розрахунку за індивідуальними даними використовують середнє
                  лінійне відхилення просте:

                                                              X   X
                                                       l              ,                               (4.2)
                                                                n
                  де  X   –  індивідуальні  значення  ознаки;  X   –  середнє  значення
                  ознаки; n – кількість одиниць у сукупності.

                                            2
                         Дисперсія  ( )  –  це  середній  квадрат  відхилень  значень
                  ознаки       від      її   середнього          рівня.      Для      розрахунку          за
                  індивідуальними даними використовують дисперсію просту:


                                                       2     ( X   X ) 2
                                                                        .                            (4.3)
                                                                  n
                         Середнє  квадратичне  відхилення  (σ)  —  показує  середній
                  розмір відхилень значень ознаки від середнього рівня.











                                                              15
   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20