Page 12 - 4886

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 3

Тема: основи статистичної обробки неперервних даних.

Технічне забезпечення: ПЕОМ середовище програмування

Короткі теоретичні відомості
Під час моделювання неперервних випадкових величин із
заданим законом розподілу можна використовувати три методи:
– метод нелінійних перетворень;

– метод композицій;
– табличний метод (метод “звернення”).
Перші два методи не розглядатимемо, оскільки вони

потребують достатньо серйозної математичної підготовки. Третій
метод заснований на заміні закону розподілу неперервної
випадкової величини спеціальним розрахунковим
співвідношенням, яке дає змогу обчислювати значення

випадкової величини за значенням випадкового числа,
рівномірно розподіленого на інтервалі  1,0 . Наведемо

співвідношення для показникового та нормального законів
розподілу.
Показниковий (експотенційний) розподіл
1
x    ln  z , (3.1)


де   0 – параметр показникового розподілу,
z – рівномірно розподілене випадкове число.
Розрахункове співвідношення для випадкового числа
нормального розподілу :

 12 
x  m s z  6 , (3.2)
 
  i
 1i 
де m, – параметри нормального закону розподілу (математичне
s
очікування і середньоквадратичне відхилення); z – рівномірно
i
розподілене випадкове число.
Одже, значення, які приймає досліджувана ознака, можуть

відрізнятись на як завгодно малу величину. В такому випадку для
аналізу значення ознаки групують по інтервалах.
Таблицю, що дозволяє судити про розподіл частот між
інтервалами варіювання значень ознаки, називають інтевальним

12