Page 90 - 4724

Критерії в свою чергу поділяються на параметричні
і непараметричні .
Параметричні- це де які функції від параметрів
сукупності. Використовують для перевірки гіпотез про
параметри сукупності або для оцінки параметрів сукупності.
Непараметричні- це функції розподілу ознак в
сукупності або безпосередньо від варіаційного ряду значень
випадкових величин. Використовують для перевірки гіпотез
про функції розподілу або для перевірки гіпотез про
варіаційний ряд значень випадкових величин, які вивчаються
в процесі спостережень.
Зрозуміло, що для певної гіпотези можна побудувати
багато різних критеріїв її перевірки, і за кожним критерієм
можемо одержувати різні результати щодо прийняття
нульової гіпотези H на основі тієї самої вибірки. Тому для
0
визначення кращого критерію вводиться характеристика, яка
називається потужністю критерію.
Потужністю критерію – це його здатність правильно
відхиляти помилкову гіпотезу. Потужність критерію можна
підвищити, збільшуючи обсяг вибірки.
Як правило, параметричні критерії є потужнішими за
непараметри-чні. Найпотужнішими в статистиці є критерії
2
Персона (χ ), критерій Стьюдента, F критерій Фішера.
Критеріальна статистика – це математичний вираз
розрахунку вибіркових значень статистичної характеристики
Z згідно вибраного статистичного критерію.
1) якщо перевіряється гіпотеза на основі
вибіркової середньої і генеральна дисперсія відома , в якості
критерію вибирається нормальний розподіл, а значення
критеріальної статистики розраховується за формулою:
x  ~
x
Z  ; (6.1)
розр.
 Г / n
2
де σ Г- дисперсія генеральної сукупності.

88